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题名:
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大数据分析与挖掘 / 云本胜, 张良均主编 , |
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ISBN:
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978-7-121-47364-7 价格： CNY64.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XII, 351页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书共11章, 第1章作为全书的绪论, 介绍了大数据分析与挖掘的基本概念、行业应用等 ; 第2章介绍了Python的安装、编程基础以及常用的数据分析工具 ; 第3章介绍了数据的类型、质量和相似度与相异度 ; 第4章介绍了数据探索的常用方法, 包括质量分析、描述性统计分析、可视化分析和多维数据分析 ; 第5章介绍了数据预处理的常用方法, 包括数据清洗、数据集成、数据归约和数据变换与离散化 ; 第6章介绍了回归与分类的方法, 包括多元线性回归、逻辑回归、决策树分类、朴素贝叶斯分类等 ; 第7章介绍了聚类的方法, 包括KMeans算法、DBSCAN算法等 ; 第8章介绍了关联规则, 包括Apriori算法和FPGrowth算法等 ; 第9章介绍了时间序列, 包括平稳时间序列分析和非平稳时间序列分析等 ; 第10章介绍了离群点检测, 包括基于统计学、邻近性、聚类、分类的离群点检测方法 ; 第11章介绍了大数据分析与挖掘的前沿知识。 |
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主题词:
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数据处理 高等学校 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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云本胜 主编 |
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主要责任者:
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张良均 主编 |