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题名:
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工业大数据工程 / 田春华 ... 等著 , |
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ISBN:
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978-7-121-46757-8 价格： CNY129.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xiii, 383页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书探索工业大数据的“工程方法体系”并介绍了其中的关键技术, 提出了多领域的工业物理对象建模方法和查询技术。全书共10章, 第1章讨论了工业大数据的内涵与特点, 并给出了工业大数据工程的三个要素, 即数据资源、数据分析和数据应用; 第2-4章提出了领域模型驱动的数据资源的建模技术, 并介绍了工业大数据系统技术与建设方法; 第5、6章讨论了敏捷工业大数据分析与运维方法, 并阐述了背后的分析软件技术; 第7章讨论了用户驱动数据应用的低代码开发技术; 第8-10章用风电、水电、煤矿综采三个行业, 展示了工业大数据工程方法的应用过程。 |
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主题词:
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制造工业 数据处理 |
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中图分类法:
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F407.4 版次： 5 |
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其它题名:
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系统、方法与实践 |
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主要责任者:
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田春华 著 |
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主要责任者:
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张硕 著 |
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主要责任者:
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徐地 著 |
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责任者附注:
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田春华, 北京工业大数据创新中心首席数据科学家。 |