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题名:
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深度学习的数学 / (美) 罗纳德·T.纽塞尔著 , 辛愿译 |
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ISBN:
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978-7-115-60777-5 价格： CNY89.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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238页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书通过Python代码的示例来讲解深度学习背后关键的数学主题, 包括概率、统计、线性代数、微积分、矩阵运算等, 解释了神经网络、反向传播和梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。 |
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主题词:
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程序语言 程序设计 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP312PY 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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使用Python语言 |
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主要责任者:
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纽塞尔 著 |
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次要责任者:
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辛愿 译 |
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附注:
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异步图书 |