题名:
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Python机器学习 / 薛薇著 , |
ISBN:
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978-7-300-32105-9 价格: CNY69.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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341页 图 26cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 中国人民大学出版社 出版日期: 2024 |
内容提要:
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本书引领读者进入Python机器学习领域。理论上突出机器学习原理讲解的可读性并兼具知识深度和广度,实践上强调机器学习的可操作性并兼具应用广泛性。不仅对原理进行了深入透例的理论进解,而目通过Pthon编程给出了原理的直观解释以及可提作实现的应用宝例。本书是第2版,在上一版的基础上,对教材中存在一些计算错误、印刷错误予以纠正。为更好地借助Python编程加深对机器学习理论的直观理解,将第1版集中编排的Python编程章节进行了拆解,分别将其调整到相应理论讲解的后面,以便于读者阅读和理解。同时,调整了部分章节理论讲解的逻辑顺序,使得理论论述更加有层次和清晰。 |
主题词:
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软件工具 程序设计 |
主题词:
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机器学习 |
中图分类法:
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TP311.561 版次: 5 |
中图分类法:
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TP181 版次: 5 |
主要责任者:
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薛薇 著 |
版次:
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2版 |
责任者附注:
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薛薇,博士,中国人民大学应用统计研究中心专职研究员,中国人民大学统计学院副教授。主要开设课程:机器学习,计量经济学,统计软件,统计学。研究方向:机器学习与深度学习算法研究。 |