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题名:
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贝叶斯推理与机器学习 / (英)大卫·巴伯(David Barber)著 , 徐增林译 |
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ISBN:
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978-7-111-73296-9 价格： CNY199.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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23,586页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书介绍贝叶斯推理与机器学习，涉及基本概念、理论推导和直观解释，涵盖各种实用的机器学习算法，包括朴素贝叶斯、高斯模型、马尔可夫模型、线性动态系统等。 |
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主题词:
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贝叶斯推断 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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O212 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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巴伯 著 |
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次要责任者:
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徐增林 译 |
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附注:
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CAMBRIDGE |