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题名:
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隐私计算 / 花京华编著 , |
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ISBN:
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978-7-111-73414-7 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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10,210页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书介绍联邦学习和安全多方计算两种技术路线，在讲解理论知识的基础上结合开源架构进行代码分析、安装和运行。第1章介绍隐私计算所需基础理论知识；第2章根据联邦学习建模流程结合开源框架FATE进行介绍；第3-5章介绍安全多方计算，包括不经意传输、秘密共享和混淆电路；第6章介绍具有特定功能的隐私计算协议，包括隐私集合求交和隐私信息检索；第7章介绍隐私保护的安全联合分析，分别介绍了SMCQL和Conclave两个框架，涉及联合分析过程的SQL计划优化和明密文混合运行。 |
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主题词:
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计算机网络 网络安全 |
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中图分类法:
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TP393.08 版次： 5 |
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其它题名:
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开源架构实战 |
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主要责任者:
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花京华 编著 |
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附注:
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机工IT |