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题名:
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基于TensorFlow的深度学习 / (美)马格努斯·埃克曼(Magnus Ekman)著 , 周翊民译 |
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ISBN:
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978-7-111-74172-5 价格： CNY149.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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19,407页,[16页]图版 图，彩图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书介绍了深度神经网络的人工神经元和全连接、卷积和循环层等基本构建模块，展示了如何使用它们来构建先进的架构。还讲解了如何使用这些概念构建计算机视觉和自然语言处理(NLP)网络，包括Mask R-CNN、GPT和BERT。此外，书中还描述了自然语言翻译器和能根据图像内容生成自然语言系统的原理。 |
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主题词:
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人工智能 算法 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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其它题名:
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神经网络、计算机视觉和NLP的理论与实践 |
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主要责任者:
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埃克曼 著 |
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次要责任者:
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周翊民 译 |
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附注:
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Pearson CMP BOOKS |