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题名:
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Transformer自然语言处理实战 / (澳)路易斯·汤斯顿(Lewis Tunstall)，(瑞士)莱安德罗·冯·韦拉(Leandro von Werra)，(法)托马斯·沃尔夫(Thomas Wolf)著 , 叶伟民，叶志远译 |
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ISBN:
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978-7-111-74192-3 价格： CNY139.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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343页 图，照片 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书首先介绍Transformer模型和Hugging Face生态系统。然后介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构，并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务，以及Transformer模型生成文本的能力，还介绍了解码策略和度量指标。接着挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务，并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于评论的问答系统，介绍如何基于Haystack进行信息检索，探讨在缺乏大量标注数据的情况下提高模型性能的方法。最后展示如何从头开始构建和训练用于自动填充Python源代码的模型，并总结Transformer面临的挑战以及将这个模型应用于其他领域的一些新研究。 |
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主题词:
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自然语言处理 |
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中图分类法:
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TP391 版次： 5 |
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其它题名:
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使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用 |
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主要责任者:
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汤斯顿 著 |
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主要责任者:
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韦拉 著 |
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主要责任者:
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沃尔夫 著 |
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次要责任者:
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叶伟民 译 |
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次要责任者:
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叶志远 译 |
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附注:
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O'REILLY |