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题名:
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Probabilistic graphical models / Luis Enrique Sucar , |
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ISBN:
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978-7-5192-9695-7 价格： CNY129.00 |
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语种:
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eng |
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载体形态:
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xxiv, 253页 图 (部分彩图) 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 世界图书出版公司 出版日期： 2023.1 |
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内容提要:
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本书从工程的角度概述了概率图模型 (PGMs)。书本涵盖了PGMs每种主要类别的基础知识, 包括表示、推理和学习原则, 并回顾了每种类型的模型在现实世界中的应用。这些应用来自广泛的学科, 突出了贝叶斯分类器、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、动态和时间贝叶斯网络、马尔可夫随机场、影响图和马尔可夫决策过程的许多用途。本书特色: 提出了包括PGMs所有主要类别的统一框架; 介绍了不同技术的实际应用; 该领域研究的最新发展, 包括多维贝叶斯分类器、关系图模型和因果模型; 每一章的末尾都附有练习、进一步阅读的建议和研究或编程项。 |
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主题词:
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概率 数学模型 |
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中图分类法:
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O211 版次： 5 |
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主要责任者:
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苏卡 著 |
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责任者附注:
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责任者Sucar规范汉译姓: 苏卡 |