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题名:
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Support vector machines for pattern classification / Shigeo Abe , |
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ISBN:
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978-7-5192-9693-3 价格： CNY119.00 |
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语种:
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eng |
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载体形态:
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xix, 471页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 世界图书出版公司 出版日期： 2023.1 |
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内容提要:
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本书是一本关于在模式分类中使用支持向量机的指南, 包括对分类器和回归器的严格的性能比较。本书为多类分类和函数逼近问题、分类器和回归器的评价标准提出了架构。阐明了两类支持向量机的特征; 讨论了提高神经网络和模糊系统泛化能力的核方法; 大量的插图和例子; 使用公开数据集进行性能评估; 检验马氏核、经验特征空间, 并通过交叉验证确定模型选择的影响; 稀疏支持向量机、使用特权信息学习、半监督学习、多分类器系统和多核学习; 探讨了基于增量训练的批量训练和主动集训练方法, 以及线性规划支持向量机的分解技术; 讨论支持向量回归变量的选择等。 |
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主题词:
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向量计算机 英文 |
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中图分类法:
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TP38 版次： 5 |
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主要责任者:
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阿部重夫 著 |
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版次:
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英文版 |