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题名:
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Machine learning / Stephen Marsland , |
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ISBN:
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978-7-5192-9570-7 价格： CNY129.00 |
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语种:
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eng |
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载体形态:
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xx, 437页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 世界图书出版公司 出版日期： 2022.8 |
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内容提要:
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本书在阐述与机器学习的数学和统计学理论的同时, 提供了相关的编程实践和实验。第2版新增了深度信念网络和高斯过程的章节、卡尔曼滤波器和粒子滤波器的附加讨论, 对支持向量机的内容进行修订, 并且对代码进行改进。目录: 前言、预先准备、神经元、神经网络和线性判别、多层感知器、径向基函数和样条、降维、概率学习、支持向量机、优化和搜索、进化学习、强化学习、特征树学习、集成学习、非监督学习、马尔科夫链蒙特卡洛方法、图模型、对称权值和深度置信网络、高斯过程。 |
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主题词:
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机器学习 算法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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Algorithmic perspective |
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主要责任者:
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马斯兰 著 |
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责任者附注:
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责任者Marsland规范汉译姓: 马斯兰 |