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题名:
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机器学习基础与实战 / 陈鑫主编 , |
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ISBN:
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978-7-121-44794-5 价格： CNY59.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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291页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书以机器学习的开发环境搭建为起点, 从编程的角度介绍机器学习所必需的基础知识; 介绍NumPy和Matplotlib的基本使用方法; 用程序实践的方式逐步向读者呈现机器学习的技术原理和算法实现; 通过实际案例讲解机器学习中线性回归算法, 搜索算法, Logistic回归算法, 支持向量机算法, 决策树与随机森林算法, 朴素贝叶斯算法以及聚类算法等内容, 让读者亲身体验和实现算法, 加深对算法的直观认识和理解。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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陈鑫 主编 |