题名:
扩散模型   / 杨灵 ... [等] 编著 ,
ISBN:
978-7-121-45985-6 价格： CNY89.00
语种:
chi
载体形态:
196页 图 (部分彩图) 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2023
内容提要:
本书介绍了扩散模型这种新兴的深度生成模型在各个领域的应用，其内容包括AIGC与相关技术、扩散模型基础、扩散模型的高效采样、扩散模型的似然最大化等，旨在提供一个情景，帮助读者深入了解扩散模型，确定扩散模型的关键研究领域，以及适合未来进一步探索的研究领域。 
主题词:
机器学习   研究
中图分类法:
TP181 版次： 5
其它题名:
生成式AI模型的理论、应用与代码实践
主要责任者:
杨灵 编著
主要责任者:
张至隆 编著
主要责任者:
张文涛 编著
主要责任者:
崔斌 编著
附注:
AIGC技术百科 博文视点 
责任者附注:
杨灵，北京大学博士在读，研究兴趣是机器学习和生成式AI，作为第一作者在ICML、CVPR等人工智能顶会、顶刊发表过多篇论文，长期担任TPAMI、ICML、NeurIPS、CVPR、KDD、AAAI等多个顶级学术会议或期刊的程序委员会成员、审稿人。张至隆，北京大学硕士在读，本科毕业于北京大学数学科学学院，研究兴趣是扩散模型。曾获北京大学国琴奖学金、优秀毕业生、三好学生等奖项。张文涛，蒙特利尔学习算法研究所（Mila）博士后研究员。博士毕业于北京大学计算机学院，师从崔斌教授。研究兴趣为大规模图学习，作为第一作者在机器学习、数据挖掘和数据库等领域发表论文10余篇。