题名:
|
生成对抗网络GAN / 言有三, 郭晓洲著 , |
ISBN:
|
978-7-111-71223-7 价格: CNY99.00 |
语种:
|
chi |
载体形态:
|
XI, 333页, [16] 页图版 图 (部分彩图) 24cm |
出版发行:
|
出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2022 |
内容提要:
|
本书共12章。第1-4章是基础知识,分别从生成模型、目标函数优化、训练技巧、评价指标与可视化介绍了生成对抗网络(GAN)的基础知识,为后续具体实践奠定理论基础。第5-12章是GAN在各个垂直领域中的应用,基本覆盖了GAN在视觉和语音中的绝大部分应用场景,分别从图像生成、视频生成、图像翻译、人脸图像编辑、图像质量提升、通用图像编辑、对抗攻击、语音信号处理等领域介绍了GAN的实践案例。每个案例均对核心代码进行了详细讲解,旨在加深读者对GAN的理解。 |
主题词:
|
机器学习 |
中图分类法:
|
TP181 版次: 5 |
主要责任者:
|
言有三 著 |
主要责任者:
|
郭晓洲 著 |
责任者附注:
|
言有三,本名:龙鹏,资深人工智能技术专家,曾就职于奇虎360人工智能研究院和陌陌科技深度学习实验室,服务于月活10亿级的Al产品。现为有三教育科技有限公司创始人。 |
责任者附注:
|
郭晓洲,笔名:小米粥,博士研究生,毕业于中国科学院半导体研究所,主要研究方向为生成模型、语音信号处理,具有扎实的理论基础和丰富的算法落地经验,发表多篇SCl、EI相关论文。 |