题名:
|
时间序列分析 / (美) 乔治·E. P. 博克斯 ... [等] 著 , 马薇译 |
ISBN:
|
978-7-111-71240-4 价格: CNY129.00 |
语种:
|
chi |
载体形态:
|
XXII, 531页 图 26cm |
出版发行:
|
出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2022 |
内容提要:
|
本书介绍了某些用于分析离散时间序列的统计模型与方法,探讨了所涉及模型的建模方法及其应用。书中研究的模型包括单积自回归移动平均模型 (ARIMA) 模型族与这些模型的各种拓展,这些模型的性质得到了检验;探讨了用于模型设定、参数估计和模型检验的统计方法;在理论方面,还讨论了两个和多个时间序列动态关系的转换函数建模、干预事件影响建模、多元时间序列建模以及过程控制等;涵盖了状态空间和结构建模、非线性模型、长记忆模型和条件异方差等模型。第5版致力于提供一本学者和实践者都适用并能从中受益的教科书。 |
主题词:
|
时间序列分析 |
中图分类法:
|
O211.61 版次: 5 |
其它题名:
|
预测与控制 |
主要责任者:
|
博克斯 著 |
主要责任者:
|
詹金斯 著 |
主要责任者:
|
莱因泽尔 著 |
次要责任者:
|
马薇 译 |