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题名:
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大数据技术原理与实践 / 主编李少波, 杨静 , |
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ISBN:
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978-7-5680-8717-9 价格： CNY69.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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403页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 武汉 出版社： 华中科技大学出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书第1章重点阐述了大数据驱动的商业模式、技术生态体系，大数据的类型、特点、获取技术。第2章概要介绍了大数据的软硬件架构，包括大数据技术基础与软硬件设施、大数据存储与管理技术、大数据的分布式处理技术平台等，包括MapReduce编程框架原理、Spark结构与原理、基于Storm的大规模数据流的分布式处理技术等。第3章介绍了Python编程基础，包括基本数据类型、基本控制流程、Numpy、Scipy、Pandas等。第4章介绍了大数据分析技术，包括基于MapReduce基础编程、文本大数据分析与处理技术、大数据关联分析、相似项的发现、基于大数据的推荐系统、基于大数据的图与网络分析、大数据聚类分析、时空大数据分析、非结构化大数据分析与处理、基于Storm的流数据分析技术等。第5章介绍了基于SparkMLlib/Mahout的大数据机器学习，包括机器学习基础、典型机器学习问题、机器学习评价方法、并行机器学习算法，并进行了利用MLlib解决大数据并行分类问题、利用Mahout解决大数据推荐优化问题实践等。 |
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主题词:
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数据处理 高等学校 |
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中图分类法:
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TP274-43 版次： 5 |
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主要责任者:
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李少波 主编 |
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主要责任者:
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杨静 主编 |
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版次:
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第2版 |
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附注:
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普通高等学校“十四五”规划机械和计算机类专业精品教材 |