题名:
深入理解Transformer自然语言处理   / (法) 丹尼斯·罗思曼著 , 马勇 ... [等] 译
ISBN:
978-7-5763-2893-6 价格： CNY99.00
语种:
chi
载体形态:
14, 267页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 北京理工大学出版社 出版日期： 2023
内容提要:
本书详细介绍了Transformer架构及其在NLP中的创新应用, 为读者提供了全面的知识体系和实践经验。作者以通俗易懂的方式解释复杂概念, 引导读者逐步掌握深度学习和NLP的核心原理。无论您是NLP研究者、数据科学家、计算机科学学生还是技术创业者, 本书都为您提供了深入理解和应用Transformer模型的关键指南。通过本书, 读者将掌握构建高性能NLP应用所需的关键技能, 助力您在人工智能领域取得更大成就。 
主题词:
自然语言处理  
中图分类法:
TP391 版次： 5
其它题名:
使用Python、PyTorch、TensorFlow、BERT、RoBERTa为NLP构建深度神经网络架构
主要责任者:
罗思曼 著
次要责任者:
马勇 译
附注:
颉腾科技 
责任者附注:
丹尼斯?罗思曼, 毕业于索邦大学和巴黎狄德罗大学, 设计了第一个word2matrix专利嵌入和向量化系统。他开始了自己的职业生涯, 创作了第一批人工智能认知自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 聊天机器人和其他公司的自动语言教师。