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题名:
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不平衡数据的构造性学习理论与方法 / 严远亭, 张以文, 张燕平著 , |
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ISBN:
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978-7-312-05632-1 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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291页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 合肥 出版社： 中国科学技术大学出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书主要介绍了受构造性神经网络启发的一类构造性的不平衡学习理论及方法。对不平衡学习相关的概念以及构造性覆盖算法进行了基本介绍，在此基础上主要介绍了构造性不平衡学习的相关理论和方法。内容涵盖了不平衡学习的相关理论和方法；构造性覆盖算法；样本几何信息刻画、几何邻域扩张、几何邻域约束以及几何结构保持等多个视角的构造性不平衡学习的系列相关算法等。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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严远亭 著 |
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主要责任者:
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张以文 著 |
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主要责任者:
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张燕平 著 |
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附注:
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“十四五”国家重点出版物出版规划项目 基础科学基本理论及其热点问题研究 |