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题名:
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统计机器学习及R实现 / 孙德山编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-63993-0 价格： CNY49.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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215页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书全面介绍了统计机器学习的主要算法，内容涉及元线性回归、对数线性回归、逻辑斯蒂回归、岭回归、Lasso回归、判别分析和聚类分析等传统方法，也涉及支持向量机、深度神经网络以及集成学习等比较热门]的算法，并给出相应算法的R语言实现。本书还给出了向量和矩阵函数求导以及拉格朗日对偶等数学基础，便于读者理解相关算法推导。本书的特点是均衡相关理论阐述和相关算法的具体实现，尽可能用最精简的语言阐明基本理论，用最简单的实例说明算法实现过程，使读者既能领会理论内涵又能学会算法的实际操作。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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孙德山 编著 |