题名:
行星齿轮箱振动信号特征提取与故障诊断方法研究   / 主编陈彦龙, 杨望灿 ,
ISBN:
978-7-5643-8651-1 价格： CNY55.00
语种:
chi
载体形态:
157页 图 23cm
出版发行:
出版地： 成都 出版社： 西南交通大学出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书以变分模态分解、同步压缩广义S变换、深度学习、流形学习和集成学习等理论为主要技术手段，从行星齿轮箱振动信号的降噪、多域联合特征提取、特征融合降维和故障分类等方面进行研究，分别提出基于量子高斯混合模型的振动信号降噪方法，基于VMD的多尺度模糊熵特征参数提取方法，基于同步压缩广义S变换时频谱的CSLBP特征参数和2DNMF特征参数的提取方法；综合以上几种方法，本书为行星齿轮箱的振动信号处理和故障诊断提供技术方法并给予试验验证。 
主题词:
齿轮箱   故障诊断
中图分类法:
TH132 版次： 5
主要责任者:
陈彦龙, 主编
主要责任者:
杨望灿, 主编
责任者附注:
陈彦龙，四川资阳人，男，1987年出生，讲师（博士），主要研究方向为人工智能与故障诊断；负责1项军队级课题、参与1项陆军级课题，负责和参与10余项学院课题；出版专著《基于量子理论的滚动轴承振动信号降噪方法研究》，发表论文30余篇。