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题名:
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Python机器学习及实践 / 范淼, 徐晟桐著 , |
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ISBN:
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978-7-302-61424-1 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xi, 353页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书共4部分。入门篇包括对全书核心概念的指南性介绍，以及在多种主流操作系统上配置基本编程环境的详细说明；基础篇涵盖Python3的编程基础、基于pandas的数据分析，以及使用Scikit-learn解决大量经典的单机机器学习问题；进阶篇介绍如何使用PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle搭建多种深度学习网络框架，以及如何基于PySpark的ML编程库完成一些常见的分布式机器学习任务；实践篇帮助读者挑战和参与Kaggle多种类型的竞赛实战，同时介绍如何使用Git在Gitee、GitHub平台上维护和管理日常代码与编程项目。 |
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主题词:
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程序语言 程序设计 |
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中图分类法:
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TP312PY 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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其它题名:
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从零开始通往Kaggle竞赛之路 |
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主要责任者:
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范淼 著 |
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主要责任者:
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徐晟桐 著 |