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题名:
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机器学习与Python实践 / 主编柳毅 , |
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ISBN:
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978-7-5606-6462-0 价格： CNY55.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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334页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 西安 出版社： 西安电子科技大学出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书基于Python的Scikit Learn库介绍了机器学习、深度学习和强化学习的基础知识, 如分类、回归、反向传播算法和梯度下降算法, 以及TensorFlow基础框架的安装使用和API的介绍等。本书在内容上尽可能涵盖机器学习、深度学习和强化学习的经典算法 (如卷积神经网络、循环神经网络、迁移学习等) 并清晰地阐释它们的原理, 本书还基于TensorFlow框架对多个常见的经典数据集进行了算法模型的实践, 如基于INIST手写体图片和Iris Flowers Dataset鸢尾花数据集的识别、基于NLP数据集的文本分析以及基于OpenAIGym环境的AGV多智能体路径优化实战等。 |
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主题词:
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机器学习 |
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主题词:
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程序语言 程序设计 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP312PY 版次： 5 |
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主要责任者:
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柳毅 主编 |