题名:
基于INLA的贝叶斯推断   / Virgilio Gomez-Rubio著 , 汤银才, 周世荣译
ISBN:
978-7-04-060819-9 价格: CNY89.00
语种:
chi
载体形态:
330页, [13] 页图版 图 (部分彩图) 26cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 高等教育出版社 出版日期: 2023
内容提要:
本书主要内容: 积分嵌套拉普拉斯近似 (Integrated Nested Laplace Approximation, INLA) 是一种新的近似贝叶斯计算方法, 相比传统的马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法, 它可以高效地拟合多种贝叶斯模型。INLA旨在解决潜在高斯马尔可夫随机场模型参数的边际推断, 利用模型中潜在变量的条件独立性来提高计算速度。《基于INLA的贝叶斯推断》提供了便于实施模型拟合的R包及其使用指南。本书介绍了INLA算法的基本原理以及如何用与其相关的R包拟合一大类模型, 涵盖的主题包括混合效应模型、多层次模型、空间和时间模型、平滑方法、生存分析、缺失值的插补, 以及混合模型。本书讨论了INLA包的高级功能以及如何扩展先验和INLA包中可用的潜在模型。书中的所有例子都是完全可复现的, 数据集和R代码可通过扫描封底二维码获得。 
主题词:
贝叶斯推断  
中图分类法:
O212 版次: 5
主要责任者:
戈麦斯-卢比奥
次要责任者:
汤银才
次要责任者:
周世荣
责任者附注:
责任者规范者Virgilio Gomez-Rubio汉译姓名: 维吉尔·戈麦斯-卢比奥