题名:
机器学习原理与应用   / 杜世强编著 ,
ISBN:
978-7-5236-0186-0 价格： CNY79.00
语种:
chi
载体形态:
198页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 中国科学技术出版社 出版日期： 2023
内容提要:
本书从原理与应用两个角度，讲解主要的传统机器学习与深度学习算法。涵盖监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习4种类型的机器学习方法。具体包括回归分析、决策树、贝叶斯分类器、多层感知机、支持向量机、聚类、维数约减、深度卷积网络、生成对抗网络、对比学习、强化学习等内容。 
主题词:
机器学习   高等学校
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
杜世强 编著
责任者附注:
杜世强，理学博士，西北民族大学副教授，硕士研究生导师，国家自然基金面上项目函评专家，IEEE会员、中国计算机学会会员。曾于美国犹他州立大学和意大利摩德纳雷焦艾米利亚大学访学，研究方向为机器学习、图像处理与神经网络。在《基于知识系统》（Knowledge-BasedSystems）、《吉林大学学报》等国内外学术期刊发表论文40余篇。主持国家自然科学基金项目、甘肃省自然科学基金项目、甘肃省高等学校科研项目等项目7项。