题名:
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白话深度学习的数学 / (日) 立石贤吾著 , 郑明智译 |
ISBN:
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978-7-115-63008-7 价格: CNY69.80 |
语种:
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chi |
载体形态:
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xii, 339页 图 21cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 人民邮电出版社 出版日期: 2023 |
内容提要:
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本书通过想要学习深度学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话, 逐步讲解深度学习中实用的数学基础知识。内容涉及神经网络的结构、感知机、正向传播和反向传播, 以及卷积神经网络。其中, 重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时, 还通过实际的Python编程实现神经网络, 加深读者对相关数学知识的理解。 |
主题词:
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机器学习 |
中图分类法:
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TP181 版次: 5 |
主要责任者:
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立石贤吾 著 |
次要责任者:
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郑明智 译 |
附注:
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图灵教育 |
责任者附注:
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立石贤吾, SmartNews公司的机器学习工程师。从日本佐贺大学毕业后曾就职于数家开发公司, 并于2014年入职LINEFukuoka, 在该公司于日本福冈市成立的数据分析和机器学习团队中, 负责利用机器学习开发推荐系统、文本分类等产品, 并担任团队负责人。郑明智, 长期从事人工智能、智慧医疗领域的研发工作。译有《白话机器学习的数学》《深度学习入门2》《深度学习基础与实践》等书。 |