题名:
稀疏表示学习理论与应用   / 田博,朱鹏程,杨磊著 ,
ISBN:
978-7-5642-4205-3 价格： CNY88.00
语种:
chi
载体形态:
268页 图 26cm
出版发行:
出版地： 上海 出版社： 上海财经大学出版社 出版日期： 2023
内容提要:
本书介绍稀疏表示学习理论与相关应用。第一章概述信号稀疏性与压缩感知的关系、压缩感知的研究内容。第二章介绍稀疏概念与稀疏表示数学模型。第三章介绍小波变换、脊波变换及曲波变换。第四章讨论信号重构的确定性与概率性证明。第五章讨论稀疏表示字典学习。第六章讨论LASSO模型及其应用。第七章讨论Dantzig选择器理论。第八章讨论稀疏贝叶斯分类模型。第九章分析次梯度优化方法、阈值迭代方法、交替方向乘子法、坐标下降法等。第十章分析Lq优化近似计算方法。第十一章分析稀疏子空间聚类算法。第十二到十四章探讨稀疏表示在人脸检测与识别、运动检测、非负矩阵分解等中的相关应用。 
主题词:
计算机   图象信息处理
中图分类法:
TN911.73 版次： 5
主要责任者:
田博 著
主要责任者:
朱鹏程 著
主要责任者:
杨磊 著
附注:
匡时 新方法系列 
责任者附注:
田博,上海财经大学信息管理与工程学院副教授,博士。研究方向:语义计算、消费决策行为理论,及复杂网络理论。朱鹏程,上海市堤防泵闸建设运行中心副主任。主要研究方向:文本挖掘、模式识别与数字孪生在水利行业的实践应用。杨磊,上海大学自动化系副研究员、硕士研究生导师。担任模式识别与智能系统专业的本科和研究生教学及科研工作。