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题名:
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图像处理与机器学习中的正则化表示方法 / 郑成勇著 , |
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ISBN:
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978-7-5643-9419-6 价格： CNY68.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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234页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 成都 出版社： 西南交通大学出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书主要研究基于矩阵正则化表示的红外目标检测、图像修复与补全、高光谱图像解混等问题,所使用的矩阵正则化表示模型主要有:矩阵低秩稀疏分解模型、矩阵调和稀疏分解模型、矩阵联合稀疏回归模型等,此外,还研究了带有正则约束的基于表示的分类方法,包括基于稀疏组回归的分类方法、基于K-最近邻类联合表示的分类方法以及基于K近邻样本扩充的表示分类方法。基于正则化表示的图像处理、机器学习方法为图像处理与分析、模式识别、机器学习提供了新的研究工具和思路。 |
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主题词:
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图象处理 正则表示 |
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主题词:
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机器学习 正则表示 |
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中图分类法:
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TN911.73 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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郑成勇 著 |