题名:
图机器学习   / 宣琦著 ,
ISBN:
978-7-04-057639-9 价格： CNY109.00
语种:
chi
载体形态:
280页, [2] 页图版 图 (部分彩图) 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 高等教育出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书结合网络图结构进行机器学习算法设计，涉及图嵌入、图神经网络以及对抗攻防和增强等内容。全书共8章：第1章概述了图上的机器学习任务及算法；第2-5章分别介绍了节点分类、链路预测、社团检测、图分类的机器学习任务及算法；第6、7章介绍了对抗攻击下算法的鲁棒性问题，包括对抗攻击和对抗防御；第8章探讨了领域前沿图数据增强技术，利用图数据自身的结构和属性信息拓展特征空间，提升算法性能。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
宣琦 著
责任者附注:
宣琦，浙江工业大学网络空间安全研究院院长、教授、博士生导师。入选浙江省院士结对培养青年英才计划、浙江省高校中青年学科带头人、浙江省杰出青年基金获得者。