题名:
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人工智能基础 / 徐增林, 康昭编著 , |
ISBN:
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978-7-04-058527-8 价格: CNY48.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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310页 图, 肖像 26cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 高等教育出版社 出版日期: 2022 |
内容提要:
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本书是一本系统介绍人工智能基础知识和基本原理的入门书籍, 从经典人工智能入手, 介绍知识表示、确定性推理、不确定性推理、专家系统和演化算法等。同时, 也介绍了典型机器学习和深度学习的学习框架和方法, 如决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等。另外, 本书以PyTorch、sklearn等为基础通过实践项目巩固人工智能的基础知识, 帮助读者从理论和实践中提高人工智能的知识水平。 |
主题词:
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人工智能 高等学校 |
中图分类法:
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TP18 版次: 5 |
主要责任者:
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徐增林 编著 |
主要责任者:
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康昭 编著 |
责任者附注:
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徐增林, 哈尔滨工业大学 (深圳) 教授, 博士生导师。康昭, 电子科技大学副教授, 硕士生导师, 南伊利诺伊大学博士。 |