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题名:
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数据科学项目管理实践 / (俄) 基里尔·杜博尔科夫著 , 刘继红, 付超, 侯永柱译 |
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ISBN:
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978-7-5198-6976-2 价格： CNY68.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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190页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国电力出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书介绍了克服日常面临的各种挑战的实践知识,以及各种数据科学解决方案,主要包括数据科学概论,机器学习模型测试,人工智能基础,理想的数据科学团队,数据科学团队招聘面试,组建数据科学团队,创新管理,管理数据科学项目,数据科学项目的常见陷阱,创造产品与提升可重用性,实施ModelOps,建立技术栈和结论。 |
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主题词:
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数据管理 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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杜博尔科夫 著 |
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次要责任者:
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刘继红 译 |
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次要责任者:
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付超 译 |
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次要责任者:
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侯永柱 译 |