题名:
动手学深度学习   / 阿斯顿·张[等]著 , 何孝霆,瑞潮儿·胡译
ISBN:
978-7-115-60080-6 价格： CNY229.80
语种:
chi
载体形态:
572页 彩图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2023
内容提要:
本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容,并针对技术的发展,新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章,第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识,并由线性模型引出基础的神经网络——多层感知机;第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具;第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素,并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
张 著
主要责任者:
立顿 著
主要责任者:
李沐 著
主要责任者:
斯莫拉 著
次要责任者:
何孝霆 译
次要责任者:
胡 译
附注:
异步图书 
责任者附注:
阿斯顿·张(Aston Zhang),Amazon资历深厚的研究员,美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士,统计学和计算机科学双硕士。[美]扎卡里.C. 立顿(Zachary C. Lipton),美国卡内基梅隆大学机器学习和运筹学助理教授,并在海因茨公共政策学院以及软件和社会系统系担任礼节性任命。李沐(Mu Li),Amazon资历深厚的领衔研究员(Senior Principal Scientist),美国加利福尼亚大学伯克利分校、斯坦福大学客座助理教授,美国卡内基梅隆大学计算机系博士。[德]亚历山大·J. 斯莫拉(Alexander J. Smola),Amazon副总裁/杰出研究员,德国柏林工业大学计算机科学博士。