|
题名:
|
机器学习实战之网络安全分析 / (印)Tony Thomas，(印)Athira P. Vijayaraghavan，(印)Sabu Emmanuel著 , 郝英好[等]译 |
|
ISBN:
|
978-7-118-12670-9 价格： CNY89.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
194页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 国防工业出版社 出版日期： 2022 |
|
内容提要:
|
本书重点讨论可用于网络安全分析的机器学习算法，并讨论网络安全分析对机器学习研究的补充作用。机器学习的潜在应用领域包括恶意程序检测、生物识别、异常检测、网络攻击预测等。 |
|
主题词:
|
机器学习 应用 |
|
中图分类法:
|
TP393.08 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
托马斯 著 |
|
主要责任者:
|
维贾亚拉哈万 著 |
|
主要责任者:
|
艾曼纽 著 |
|
次要责任者:
|
郝英好 译 |
|
附注:
|
Springer |