题名:
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自然语言处理领域中差分隐私和可解释技术的应用 / 陈珂锐著 , |
ISBN:
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978-7-5096-9301-8 价格: CNY88.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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191页 图 24cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 经济管理出版社 出版日期: 2023 |
内容提要:
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本书先介绍了自然语言和差分隐私的理论基础, 论述当前自然语言模型所面临的私隐攻击类型, 并在此基础之上根据文本处理粒度和扰动位置的不同, 分别介绍单词层级的差分隐私、Token层级的差分隐私、句子层级的差分隐私、主题层级的差分隐私和基于梯度扰动的差分隐私。最后论述自然语言处理模型中相关的可解释性技术。 |
主题词:
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自然语言处理 |
中图分类法:
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TP391 版次: 5 |
主要责任者:
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陈珂锐 著 |
附注:
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本专著得到河南财经政法大学校级科研团队项目“人工智能安全与隐私保护”资助 经管出版 |
责任者附注:
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陈珂锐, 吉林大学计算机应用技术博士, 现为河南财经政法大学计算机与信息工程学院讲师。在《计算机研究与发展》等权威期刊发表论文4篇。担任过1项国家自然科学基金重大研究计划研究、2项国家自然基金研究。曾获得吉林省科学技术奖三等奖, 中国商业联合会科学技术奖三等奖。 |