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题名:
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机器学习基础教程 / (英) Simon Rogers, Mark Girolami著 , 郭茂祖, 王春宇, 刘扬, 刘晓燕译 |
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ISBN:
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978-7-111-40702-7 价格： CNY45.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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190页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2014 |
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内容提要:
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本书介绍机器学习技术及应用的主要算法，重点讲述理解主流的机器学习算法所需的核心数学和统计知识。书中介绍的算法涵盖机器学习的主要问题：分类、聚类和投影。由于本书是机器学习基础课程的教材，所以尽量减少了数学难度，仅对一小部分重要算法给出详细的描述和推导，而对大部分算法仅给出简单介绍，目的在于使学生打好基础，增强信心和兴趣，鼓励他们进一步学习该领域的高级主题或从事相关研究工作。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181-43 版次： 5 |
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主要责任者:
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罗杰斯 著 |
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主要责任者:
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吉罗拉米 著 |
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次要责任者:
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郭茂祖 译 |
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次要责任者:
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王春宇 译 |
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次要责任者:
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刘扬 译 |
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次要责任者:
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刘晓燕 译 |
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附注:
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国防科技大学内部教材 系统工程学院 |
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责任者附注:
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责任者Rogers规范汉译姓：罗杰斯；Girolami规范汉译姓：吉罗拉米 |