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题名:
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人工智能基础 / 刘伟, 李明, 陈少飞编著 , |
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ISBN:
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[不详] 价格： CNY[不详] |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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391页 图 28cm |
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出版发行:
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出版地： [长沙] 出版社： [国防科技大学] 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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全书内容共8章。第1章介绍人工智能的概况，包括人工智能基本概念、发展历程、主要流派和研究领域。第2~3章是推理部分，介绍经典人工智能的基本原理和方法，包括状态空间搜索与博弈和谓词逻辑表示与推理。第4章是知识部分，介绍常见的知识表示与推理方法。第5~7章是学习部分，包括机器学习、人工神经网络和Agent,分别代表了从数据、网络结构和与环境感知响应中进行学习的方法。第5章介绍机器学习，重点描述有监督学习和无监督学习方法，对于半监督学习和强化学习也进行了阐释。第6章是人工神经网络，讨论了人工神经网络的基本模型、网络结构和学习方法，以感知器、反向传播网络和Hopfield 网络为例介绍了典型人工神经网络的构建与分析方法，同时探讨了几种常见的深度学习模型及其应用，如卷积神经网络、循环神经网络和对抗神经网络。第7章阐述了Agent相关技术，包括Agent基本概念、Agent程序和多Agent系统。第8章是人工智能前沿，介绍人工智能前沿应用领域，探讨了多种智能算法和本领域的最新发展方向。 |
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主题词:
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人工智能 高等学校 |
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中图分类法:
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TP18-43 版次： 5 |
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主要责任者:
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刘伟 编著 |
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主要责任者:
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李明 编著 |
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主要责任者:
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陈少飞 编著 |
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附注:
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国防科技大学内部教材 智能科学学院 |