题名:
高级机器学习算法实战   / (印) V. 基肖尔·艾亚德瓦拉著 , 姜峰, 庞登峰, 张振华译
ISBN:
978-7-111-71144-5 价格： CNY99.00
语种:
chi
载体形态:
X, 241页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书在理解算法如何工作和如何更好地调整模型之间架起一座桥梁。本书将帮助你掌握开发主要机器学习模型的技能，包括监督和非监督学习 (其中包括线性/对率回归)、决策树、随机森林、梯度提升机 (GBM)、神经网络、k均值聚类、主成分分析和推荐系统。你将通过应用于文本挖掘的CNN、RNN和Word2vec接触到最新的深度学习，并学习相关理论和案例研究，如情感分类、欺诈检测、推荐系统和图像识别等，以便获得工业中使用的绝大多数机器学习算法的最佳理论和实践。除了学习算法，你还将接触到在所有主要云服务提供商上运行的机器学习模型。 
主题词:
机器学习   算法
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
艾亚德瓦拉 著
次要责任者:
姜峰 译
次要责任者:
庞登峰 译
次要责任者:
张振华 译
附注:
机器学习算法 
责任者附注:
V. 基肖尔·艾亚德瓦拉(V. Kishore Ayyadevara)，对任何有关数据的东西都充满热情。十多年来，他一直致力于技术、数据和机器学习的交叉领域，以便能够识别、沟通和解决业务问题。