|
题名:
|
数据科学中的数学方法 / 任景莉,王海燕著 , |
|
ISBN:
|
978-7-03-074756-3 价格： CNY168.00 |
|
语种:
|
eng |
|
载体形态:
|
页 23cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2023.1 |
|
内容提要:
|
数据科学是建立在数学基础上的跨学科领域。在这本书中，我们将涵盖数据科学中使用的广泛的数学工具，包括微积分，线性代数，优化，网络分析，概率和微分方程。本书特别介绍了一种基于网络分析的新方法，将大数据整合到常微分方程和偏微分方程的框架中进行数据分析和预测。我们用数据科学中出现的例子和问题来说明并演示了数据驱动的微分方程的有用性。本书内容翔实，可读性强，可供高等院校高年级本科生，研究生及科研工作者阅读参考。 |
|
主题词:
|
数据处理 数学方法 |
|
中图分类法:
|
TP274 版次： 5 |
|
中图分类法:
|
O1-0 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
任景莉 著 |
|
主要责任者:
|
王海燕 著 |