题名:
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客户留存数据分析与预测 / (美)卡尔·戈尔德著 , 殷海英译 |
ISBN:
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978-7-302-63080-7 价格: CNY128.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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XVI,395页 图 24cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 清华大学出版社 出版日期: 2023 |
内容提要:
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对于任何依赖经常性收入和重复销售的企业来说,让客户保持活跃并持续购买是必不可少的。客户流失(或“流失”),这种代价高昂且令人沮丧的事情是可以预防的。通过使用本书中介绍的技术,你可以识别客户流失的预警信号,并学会在客户离开之前识别并挽留他们。本书向开发人员和数据科学家传授经过实践证明的技术与方法,可以在客户流失发生之前阻止其发生。本书包含很多来自现实中的示例,介绍如何将原始数据转换为可衡量的行为指标、计算客户生命周期价值,并使用人口统计数据改进客户流失预测。通过遵循Zuora首席数据科学家CarlGold的方法,你将获得高客户留存率带来的优势。 |
主题词:
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数据处理 |
中图分类法:
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TP274 版次: 5 |
主要责任者:
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戈尔德 著 |
次要责任者:
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殷海英 译 |
责任者附注:
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卡尔·戈尔德(Carl Gold),博士是业界领先的订阅管理平台Zuora,Inc.的首席数据科学家。 |