|
题名:
|
机器学习 / 马昌凤，柯艺芬编著 , |
|
ISBN:
|
978-7-121-45716-6 价格： CNY58.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
197页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2023 |
|
内容提要:
|
本书由12章组成，包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM算法与高斯混合聚类、集成学习等。对每一种机器学习算法，均从算法原理的理论推导和MATLAB实现两方面进行介绍。 |
|
主题词:
|
Matlab软件 应用 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
马昌凤 编著 |
|
主要责任者:
|
柯艺芬 编著 |
|
附注:
|
新工科建设之路·人工智能系列教材 |