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题名:
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计算机视觉 / 罗晓燕[等]编著 , 深度学习技术及应用国家工程研究中心,百度技术培训中心组编 |
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ISBN:
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978-7-302-62376-2 价格： CNY69.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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251页 25cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书在介绍深度学习、百度飞桨等相关知识的基础上,着重介绍了图像分类、目标检测、语义分割、人体关键点检测、图像生成、视频分类、图像文本检测和识别、图像识别等计算机视觉任务的实现原理及深度学习模型框架,并通过具体案例来详细介绍各任务的实现细节。全书分为理论篇和实战篇。理论篇(第1~4章)梳理了计算机视觉技术的发展历程、主要任务、行业应用系统,同时简要介绍了深度学习开发框架、飞桨(PaddlePaddle)开发平台,以及深度学习的基础知识与网络模型架构。实战篇(第5~12章)结合计算机视觉的各个任务要求与技术发展,对其中经典的深度学习算法模型进行介绍。全书提供了实例代码,详解了在飞桨开发框架下各任务的模型实现过程。 |
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主题词:
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计算机视觉 |
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中图分类法:
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TP302.7 版次： 5 |
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其它题名:
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飞桨深度学习实战 |
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主要责任者:
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罗晓燕 编著 |
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主要责任者:
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白浩杰 编著 |
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主要责任者:
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党青青 编著 |
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主要责任者:
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杜宇宁 编著 |
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主要责任者:
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张宝昌 编著 |
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附注:
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水木书荟 |
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责任者附注:
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罗晓燕,副教授,博士生导师,北京航空航天大学东营研究院特聘专家。北京航空航天大学蓝天新秀、青年拔尖人才,中国航空学会航空电子与空中交通管理分会优秀青年学者。白浩杰,北京航空航天大学软件工程硕士、美国佛罗里达国际大学高性能数据库研究中心助理研究员。党青青,百度公司资深研发工程师。2015年从北京邮电大学毕业加入百度公司,参与飞桨深度学习框架的核心设计与研发。杜宇宁,博士,百度公司深度学习平台飞桨资深研发工程师。 |
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主要团体责任者:
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深度学习技术及应用国家工程研究中心 组编 |
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主要团体责任者:
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百度技术培训中心 组编 |