题名:
|
深度学习 / 于子叶编著 , |
ISBN:
|
978-7-111-72427-8 价格: CNY99.00 |
语种:
|
chi |
载体形态:
|
271页 图,照片 24cm |
出版发行:
|
出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2023 |
内容提要:
|
本书以介绍深度学习理论和相关技术应用为目标,对框架实现及多种深度学习模型进行了讲解,并且在介绍计算机图形学(CV)和自然语言处理(NLP)任务之外,还对科学研究、城市监测等方面的范例应用进行讲解。共10章,内容包括深度学习数学基础,深度学习基础模型(全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer等)和实现,多场景多领域最佳实践,模型优化、加速与部署等。 |
主题词:
|
机器学习 |
中图分类法:
|
TP181 版次: 5 |
主要责任者:
|
于子叶 编著 |
附注:
|
机工IT |