题名:
Excel机器学习   / (美)周红著 , 李巧君译
ISBN:
978-7-115-61128-4 价格： CNY59.80
语种:
chi
载体形态:
170页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2023
内容提要:
本书通过Excel示例介绍常用的机器学习算法和数据挖掘技术。许多机器学习任务的目的是找到数据中的隐藏模式。Excel能够清楚地展示机器学习建模过程的每一步及中间结果,让你不仅知其然,还知其所以然。第1章解释用Excel学习机器学习的益处。第2~12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证、logistic回归、k最近邻、朴素贝叶斯分类、决策树、关联分析、神经网络、文本挖掘。第13章总结全书内容,并为读者指出继续学习的方向。 
主题词:
表处理软件  
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP391.13 版次： 5
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
周红 著
次要责任者:
李巧君 译
责任者附注:
周红博士是美国康涅狄格州圣约瑟夫大学计算机科学和数学教授,也曾在硅谷从事软件开发工作。作为经验丰富的教育工作者,他意识到利用Excel分步讲解机器学习方法和数据挖掘技巧的独特优势,并在实际教学过程中成功地引入Excel作为演示工具。这种教学方法颇受学生欢迎。