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题名:
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自然语言处理应用与实战 / 韩少云，裴广战，吴飞等编著 , |
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ISBN:
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978-7-121-45017-4 价格： CNY102.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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10,272页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书共15章，分为4个部分。第1部分是自然语言处理基础，首先介绍自然语言处理的相关概念和基本技能，然后介绍词向量技术和实现方法，最后介绍关键词提取技术。第2部分是自然语言处理核心技术，分别介绍朴素贝叶斯算法、N-gram语言模型、PyTorch深度学习框架、FastText模型文本分类和基于深度学习的文本分类。第3部分是序列标注，介绍序列标注的具体应用，如HMM词性标注和HMM命名实体识别等常见的自然语言处理应用场景。第4部分是预训练模型，促进了自然语言处理的发展，关注预训练模型的具体应用，如ALBERT的命名实体识别、Transformer的文本分类、BERT的文本相似度计算、ERNIE的情感分析等。 |
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主题词:
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自然语言处理 |
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中图分类法:
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TP391 版次： 5 |
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主要责任者:
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韩少云 编著 |
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主要责任者:
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裴广战 编著 |
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主要责任者:
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吴飞 编著 |
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附注:
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人工智能应用与实战系列 |