题名:
PyTorch教程   / 王飞[等]编著 ,
ISBN:
978-7-301-33446-1 价格： CNY89.00
语种:
chi
载体形态:
282页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 北京大学出版社 出版日期： 2022
内容提要:
PyTorch 是基于 Torch 库的开源机器学习库,它主要由 Meta(原 Facebook)的人工智能研究实验室开发,在自然语言处理和计算机视觉领域都具有广泛的应用。本书介绍了简单且经典的入门项目,方便快速上手,如 MNIST数字识别,读者在完成项目的过程中可以了解数据集、模型和训练等基础概念。本书还介绍了一些实用且经典的模型,如 R-CNN 模型,通过这个模型的学习,读者可以对目标检测任务有一个基本的认识,对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外,本书对于当前比较热门的生成对抗网络和强化学习也有一定的介绍,方便读者拓宽视野,掌握前沿方向。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
其它题名:
21个项目玩转PyTorch实战
主要责任者:
王飞 编著
主要责任者:
何建伟 编著
主要责任者:
林宏彬 编著
主要责任者:
史周安 编著
责任者附注:
王飞,2019年翻译了PyTorch官方文档,读研期间研究方向为自然语言处理,主要是中文分词、文本分类和数据挖掘。目前在教育行业工作,探索人工智能技术在教育中的应用。何健伟,曾任香港大学研究员,研究方向为自然语言处理,目前从事大规模推荐算法架构研究工作。林宏彬,硕士期间研究方向为自然语言处理,现任阿里巴巴算法工程师,目前从事广告推荐领域的算法研究工作。史周安,软件工程硕士,人工智能技术爱好者、实践者与探索者。目前从事弱监督学习、迁移学习与医学图像相关工作。