|
题名:
|
大规模语言模型 / 张奇 ... [等] 著 , |
|
ISBN:
|
978-7-121-46705-9 价格： CNY109.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
xiv, 306页 图 (部分彩图) 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2024 |
|
内容提要:
|
本书介绍了构建大语言模型的四个主要阶段：预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的讨论。书中以大语言模型的基础理论开篇，探讨了大语言模型预训练数据的构建方法，以及大语言模型如何理解并服从人类指令，介绍了大语言模型的扩展应用和评估方法。 |
|
主题词:
|
自然语言处理 |
|
中图分类法:
|
TP391 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
张奇 著 |