|
题名:
|
贝叶斯算法与机器学习 / 刘冰著 , |
|
ISBN:
|
978-7-301-33457-7 价格： CNY79.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
248页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 北京大学出版社 出版日期： 2022 |
|
内容提要:
|
本书从贝叶斯理论的基本原理讲起，逐步深入算法、机器学习、深度学习，并配合项目案例，重点介绍了基于贝叶斯理论的算法原理，及其在机器学习中的应用。本书分为10章，涵盖了贝叶斯概率、概率估计、贝叶斯分类、随机场、参数估计、机器学习、深度学习、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、贝叶斯深度学习等。本书涉及的应用领域包含机器学习、图像处理、语音识别、语义分析等。本书整体由易到难，逐步深入，内容以算法原理讲解和应用解析为主，每节内容辅以案例进行综合讲解。 |
|
主题词:
|
贝叶斯方法 应用 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
刘冰 著 |