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题名:
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机器学习公式详解 / 谢文睿, 秦州, 贾彬彬著 , |
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ISBN:
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978-7-115-61572-5 价格： CNY89.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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287页 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书共分16章，内容包括：绪论、模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习、特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习、强化学习。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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谢文睿 著 |
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主要责任者:
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秦州 著 |
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主要责任者:
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贾彬彬 著 |
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版次:
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第2版 |
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附注:
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