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题名:
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强化学习 / 白辰甲 ... [等] 编著 , |
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ISBN:
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978-7-111-72478-0 价格： CNY109.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XIV, 288页, [8] 页图版 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书介绍强化学习基本算法以及前沿研究和应用。强化学习基础包括基于值函数和基于策略的算法。前沿研究是本书的特色和主要部分，将分为六个章节，包括：基于模型的强化学习、探索与利用、层次化强化学习、离线强化学习、强化学习中的表示学习、元强化学习。强化学习前沿应用包括三个章节，分别介绍无人驾驶和导航、机械臂任务和星际争霸游戏智能体。本书以构建完整的强化学习前沿理论为主，深入浅出的讲解强化学习的各个研究分支，并阐述这些研究分支之间的联系。对于前沿研究中的理论公式，将结合读者阅读科研文献的经验来进行直观的讲解，降低读者阅读的难度。本书各章节之间彼此独立又相互联系。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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前沿算法与应用 |
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主要责任者:
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白辰甲 编著 |
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主要责任者:
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赵英男 编著 |
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主要责任者:
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郝建业 编著 |