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题名:
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Python机器学习原理与算法实现 / 杨维忠, 张甜著 , |
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ISBN:
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978-7-302-62611-4 价格： CNY118.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xxi, 427页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书内容共17章。第1、2章介绍Python的入门知识和进阶知识; 第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准; 第4-10章介绍相对简单的监督式学习方法, 包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归算法、判别分析算法、朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法; 第11、12章介绍主成分分析算法、聚类分析算法两种非监督式学习算法; 第13-15章介绍相对复杂的监督式学习算法, 包括决策树算法和随机森林算法、提升法两种集成学习算法; 第16、17章介绍支持向量机算法、神经网络算法两种高级监督式学习算法。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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杨维忠 著 |
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主要责任者:
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张甜 著 |