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题名:
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细说机器学习 / 凌峰编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-62876-7 价格： CNY119.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XIII, 467页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书内容分为三篇: 第一篇为基础知识, 包括机器学习概述、开发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理, 并结合大量示例帮助读者轻松入门。第二篇为算法应用, 涵盖机器学习最重要与高频使用的模型, 包括K-Means聚类、K最近邻、回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等内容。本篇不仅详细讲解各个算法的原理, 还提供大量注释详尽的代码示例, 使这些算法变得直观易懂。第三篇为拓展应用, 包括集成学习、深度学习框架TensorFlow与PyTorch入门、卷积网络、激活函数以及模型微调与项目实战。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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凌峰 编著 |
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责任者附注:
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凌峰, 毕业于中国科学院大学, 博士, 高级职称, 从事机器学习、人工智能、图像处理、计算视觉的研究与开发工作多年, 拥有丰富的机器学习算法实现经验。 |